統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文 / 本
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) - 金森 敬文による統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)は講談社 (2015/8/8)によって公開されました。 これには192ページページが含まれており、本というジャンルに分類されています。 この本は読者からの反応が良く、3人の読者から5の評価を受けています。 今すぐ登録して、無料でダウンロードできる何千もの本にアクセスしてください。 登録は無料でした。 サブスクリプションはいつでもキャンセルできます。
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) の詳細
この本を見つけたり読んだりすることにした場合は、統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)の詳細を以下に示しますので、参考にしてください。
タイトル : 統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
作者 : 金森 敬文
ISBN-104061529056
発売日2015/8/8
カテゴリー本
ファイル名 : 統計的学習理論-機械学習プロフェッショナルシリーズ.pdf
ファイルサイズ27.68 (現在のサーバー速度は21.94 Mbpsです
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) - 内容紹介 丁寧な説明が感動的! しっかり、よくわかる!どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。丁寧な説明が感動的! しっかり、よくわかる! どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、SVM、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第2期として、以下の4点を同時刊行!統計的学習理論 金森 敬文・著サポートベクトルマシン 竹内 一郎/烏山 昌幸・著確率的最適化 鈴木 大慈・著異常検知と変化検知 井手 剛/杉山 将・著第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容(「BOOK」データベースより) ていねいな説明が感動的!しっかり、よくわかる!カーネル法、サポートベクトルマシン、ブースティングなどの重要概念の自然な導入を図る。2値から多値まで、現実のデータに即した手法が学べる。 著者について 金森 敬文名古屋大学大学院情報科学研究科准教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 金森/敬文 博士(学術)。現在、名古屋大学大学院情報科学研究科准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 続きを見る
カテゴリー: 本
以下は、統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
内容は学部3~4年以上の数学知識を要しますが、説明が結構丁寧で、順番的に追っていくと理解できるくらい感じでした。著者の理解させようとする意志が感じられました。個人的にこの本が取り扱っている内容自体は結構深いと思っています(少なくとも現在は)。そもそも、機械学習についての基礎的な理解がないとこのような議論はなぜ必要なのかなぜ重要なのかが伝わってこないかもしれないとも思います。しかし、学習の一致性など根本的な話がわかる内容だったので読んですごく満足しています。
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